Was bietet mir der Workshop?

Dieser Workshop vermittelt praxisorientiertes Wissen zum Einsatz von Claude Code für die tägliche Kubernetes-Administration. Sie lernen, wie Sie mit Claude Code im Terminal Kubernetes-Cluster effizienter administrieren, Migrationen durchführen und Probleme systematisch troubleshooten.

Was lernen die Teilnehmer?

Nach dem Workshop können die Teilnehmer Claude Code gezielt für die Kubernetes-Administration einsetzen. Sie nutzen Claude Code für wiederkehrende Aufgaben, Migrationen, Troubleshooting und Automatisierung im Kubernetes-Cluster.

• Claude Code installieren, konfigurieren und für Kubernetes-Aufgaben einsetzen
• CLAUDE.md und Skills für wiederkehrende Admin-Aufgaben erstellen
• MCP-Server anbinden, um Claude Code mit externen Tools zu erweitern
• Kubernetes-Migrationen, zum Beispiel Ingress zu Gateway API, KI-gestützt planen und durchführen
• Cluster-Probleme mit Claude Code systematisch diagnostizieren und beheben
• Aufgaben an Claude Code Agenten delegieren und über Ralph Loops automatisiert abarbeiten lassen
• Automatisiertes Testen gegen einen Test-Cluster einrichten und KI-generierte Änderungen iterativ validieren und korrigieren lassen
• Andere LLMs, zum Beispiel Kimi oder Moonshot AI, als alternative Provider in Claude Code einrichten
• Context Slop erkennen und durch gezielte Arbeitsweise vermeiden

Für wen ist der Kurs geeignet?

Der Workshop richtet sich an Fachkräfte, die Kubernetes-Administration mit Claude Code praxisnah erweitern möchten. Er ist geeignet für Teilnehmer mit Erfahrung in Kubernetes und Linux-Kommandozeile.

• Kubernetes-Administratoren
• DevOps-/Platform-Engineers
• System-Administratoren mit Kubernetes-Verantwortung
• IT-Betriebsverantwortliche

Voraussetzungen für die Teilnahme sind:

• Grundkenntnisse in Kubernetes (kubectl, Deployments, Namespaces)
• Erfahrung mit Linux-Administration und der Kommandozeile
• PC/Notebook mit Headset und aktuellem Webbrowser für die Konferenzsoftware
• SSH-Client mit Zugriff ins Internet

Was erhalten Teilnehmer?

Die Teilnehmer arbeiten mit Claude Code in einer vorbereiteten Kubernetes-Umgebung. So wenden sie Claude Code und Kubernetes-Administration direkt in praktischen Übungen an.

• Live-Online-Seminar von 9–16:30 Uhr
• Claude Max Zugang für 30 Tage (nutzbar auch nach der Schulung)
• Eigene Übungsumgebung mit vorbereitetem Kubernetes-Cluster
• Praktische Übungen zu jedem Themenblock
• Teilnahmebestätigung nach Abschluss

Warum dieser Workshop?

Der Workshop verbindet Claude Code mit praxisnaher Kubernetes-Administration im Terminal. Im Fokus stehen reale Aufgaben wie Migration, Troubleshooting, Automatisierung und Day-2-Operations im Kubernetes-Cluster.

• Praxisorientierter Einstieg in KI-gestützte Kubernetes-Administration
• Claude Code arbeitet direkt im Terminal, einfach und effektiv
• Fokus auf reale Admin-Szenarien: Migration, Troubleshooting, Day-2-Operations
• Durchgängiger Hands-on-Ansatz mit eigener Umgebung und Claude Max Zugang
• Herstellerunabhängig: Auch alternative LLMs werden als Provider in Claude Code behandelt

Agenda

• Claude Code: Installation, Authentifizierung und erste Schritte
• CLAUDE.md: Projekt-Kontext und Coding-Standards für Kubernetes-Projekte definieren
• Skills und Custom Commands: Wiederkehrende Admin-Aufgaben als Skill paketieren
• MCP-Server: Externe Tools (z. B. GitHub, Monitoring) anbinden
• Kubernetes-Administration mit Claude Code: Deployments, Services, RBAC, ConfigMaps
• Migration mit KI-Unterstützung: Ingress → Gateway API als Praxisbeispiel – Manifest-Transformation, Validierung und Rollout
• Troubleshooting: Cluster-Probleme systematisch mit Claude Code diagnostizieren
• Log-Analyse und Monitoring: Logs pipen, Anomalien erkennen, Alerting-Regeln prüfen
• Agenten und Automatisierung: Aufgaben delegieren, Subagents orchestrieren und mit Ralph Loops iterativ zum Zielzustand führen
• Automatisiertes Testen gegen einen Test-Cluster: Änderungen iterativ validieren lassen, Einrichtung und typische Stolpersteine
• Context Slop vermeiden: Frische Kontexte, fokussierte Aufgaben und warum kürzere Sessions bessere Ergebnisse liefern
• Alternative LLMs in Claude Code: Andere Modelle (z. B. Kimi/Moonshot AI) als Provider einrichten und nutzen
• Best Practices: Sicherheit, Token-Management und effektives Prompting